package Greedy;//给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
//
// 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 
//
// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 
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// 示例 1： 
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//输入：[7,1,5,3,6,4]
//输出：5
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
// 
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// 示例 2： 
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// 
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
// 
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// 提示： 
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// 1 <= prices.length <= 10⁵ 
// 0 <= prices[i] <= 10⁴ 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class maxProfit1 {
    public int maxProfit1(int prices[]) {
        /**
         * 数组
         * 假如计划在第 i 天卖出股票，那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入；
         * 所以遍历数组，依次求每个卖出时机的的最大差值，再从中取最大值。
         * */
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;  //最小价格
        int maxprofit = 0;  //最大利润
        //遍历过程中记录最小的值，当遍历的值不是最小值时就和最小值做差，更新利润最大值
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            //minprice记录过程中最小价格
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                //若卖出利润
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        /**
         * 动态规划
         * dp[i][0] 表示i当天不持股时，所拥有的最大金额有以下两种情况：
         * 昨天不持股，今天什么都不做；  因为没法卖，也就和昨天状态一样
         * 昨天持股，今天卖出股票（现金数增加），
         *
         * dp[i][1] 表示i当天持股时，所拥有的最大金额，有以下两种情况：
         * 昨天持股，今天什么都不做（现金数与昨天一样）；
         * 昨天不持股，今天买入股票（注意：只允许交易一次，因此手上的现金数就是当天的股价的相反数）
         * */
        int len = prices.length;
        if(len<2){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[len][2];
        //假设初始手里有0元
        //初始化第一天，不持股是没钱也没收入,持股即买了第一天的，为0-股票价格
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], -prices[i]);
        }
        return dp[len-1][0];
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
